R para Análisis estadístico
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Planificación

Los tres componentes centrales del curso son las clases teóricas, los prácticos en R y los trabajos. Las clases se realizarán los días Martes 16:00 a 17:20 en sala E67. Los prácticos en R se realizarán el mismo día en el horario de 17:30 a 18:50.

  • Clases ( ): Lecturas, documentos de presentación y sesiones teóricas

  • Talleres y actividades en R (): Actividades prácticas a desarrollar en el segundo bloque de la clase, según programación al final de esta página.

  • Lecturas (): Llegar a la clase con los textos leídos.

Clases Talleres y prácticos en R Lecturas y material adicional
Marzo
Martes 12 Unidad 1: Elementos y herramientas de R Práctico 1 - Leer detalladamente programa del curso
Martes 19 Unidad 1: Elementos y herramientas de R Práctico 2
Martes 26 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 3
Abril
Martes 02 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 4
Martes 09 Unidad 2: Operacionalización y análisis descriptivo de datos Práctico 5
Martes 16 Sesión de apoyo Trabajo N°2 Trabajo 2 (18/04)
Martes 23 Unidad 3: Asociación de variables en R Práctico 6
Martes 30 Unidad 3: Indices y escalas Práctico 7
Mayo
Martes 07 Sesión de apoyo Trabajo N°3 Trabajo 3
Martes 14 Unidad 4: Regresión lineal y regresión logística Práctico 8
Martes 21 Feriado
Martes 28 Unidad 4: Regresión lineal y regresión logística Práctico 9
Junio
Martes 04 Sesión de apoyo Trabajo N°4 Trabajo N°4
Martes 11 Trabajo de investigación Práctico 10
Martes 18 Trabajo de investigación Presentaciones
Martes 25 Sesión de apoyo evaluación final.
Julio
Martes 02 Examen final

Content 2024 by Kevin Carrasco
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